O coeficiente de correlação é uma medida estatística que avalia o grau de relação entre duas variáveis. Ele varia de -1 a 1, indicando a direção e a força da relação entre as variáveis.
Um coeficiente de correlação positivo (próximo a 1) indica uma relação direta, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra também aumenta. Um coeficiente de correlação negativo (próximo a -1) indica uma relação inversa, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra diminui.
Um coeficiente de correlação igual a 0 indica que não há relação entre as variáveis, ou seja, elas são independentes uma da outra.
Existem diferentes métodos para calcular o coeficiente de correlação, sendo o mais comum o coeficiente de correlação de Pearson. No entanto, também existem outros métodos como o coeficiente de correlação de Spearman e o coeficiente de correlação de Kendall, que são utilizados quando os dados não seguem uma distribuição normal.
É importante lembrar que a correlação não implica causalidade, ou seja, apenas indica a existência de uma relação entre as variáveis, mas não indica que uma variável causa a outra.
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